隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展，量化投資逐漸成為國內(nèi)投資領(lǐng)域常見的應(yīng)用策略。業(yè)內(nèi)人士表示，量化投資借助先進計算機技術(shù)，通過選股模型從海量數(shù)據(jù)中“智能”評估個股收益及風險，可有效避免人為主觀偏見。正在發(fā)行中的農(nóng)銀量化智慧混合基金采用農(nóng)銀匯理基金自主研發(fā)的多因子選股模型，從多個維度量化打分選股，有利于做出更理性決策。

農(nóng)銀量化智慧混合擬任基金經(jīng)理魏剛表示，量化投資策略的核心在于模型，量化投資模型從最初搭建框架到開發(fā)因子，需要對模型進行回測，不斷提高量化策略的研發(fā)水平。在當前環(huán)境下，量化投資要保持競爭力，必須不斷深化模型，更好地應(yīng)對市場環(huán)境。

農(nóng)銀量化智慧混合便依據(jù)多因子模型量化選股，從估值、成長性、盈利能力三大維度衡量股票投資價值，通過“打分”評估，確定個股權(quán)重。值得一提的是，為了保持未來基金運作中量化模型的競爭力，基金管理人將在已有的量化模型上深挖有效的超額收益因子，做精做細，從數(shù)據(jù)源的廣度和深度上不斷挖掘獨特有效的因子，如高頻數(shù)據(jù)維度、事件維度、大數(shù)據(jù)維度、公司治理維度等，保持比較優(yōu)勢。

魏剛非?？春昧炕顿Y的發(fā)展，他認為，量化投資是在追求合理風險回報的基礎(chǔ)上，通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，結(jié)合先進的資產(chǎn)配置理念，輔以經(jīng)驗性的模型管理手段。而大多數(shù)量化產(chǎn)品都有完善的風控體系，量化產(chǎn)品也不是追求某一刻的爆發(fā)性業(yè)績增長，而是追求基金業(yè)績的穩(wěn)定持續(xù)增長。北京商報記者 蘇長春