用算法打敗算法，#反向馴化大數(shù)據(jù)#值得一個熱搜。

近日，眾多網(wǎng)友紛紛曬出自己的“錦囊妙計”，分享如何對抗那些讓人“越看越貴”“越看越煩”的智能算法。

簡單來說，為了不被算法所算計，年輕人致力于給自己打造一個全新的“窮鬼”人設(shè)。比如，在回帖和評論中反復(fù)提及“太貴了，買不起！”“這地方去不了，不適合窮人”……

如此表述多了，在平臺的用戶畫像可能就會發(fā)生轉(zhuǎn)向。有部分網(wǎng)友稱，在給手機精準(zhǔn)洗腦后，同樣商品的價格確實有了顯著下降。

以其人之道的“小聰明”，看似搞笑，背后卻是大數(shù)據(jù)殺熟的嚴(yán)肅問題。

這些年，大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象愈發(fā)普遍，讓人防不勝防。平臺知錯“不改”，消費者反向馴化大數(shù)據(jù)的苦衷，能夠有效共鳴的人太多。

最常見的就是，通過算法的捕捉，復(fù)購的商品可能比第一次貴，打車費用也越來越高，會員價甚至比非會員價更高。

從平臺的角度看，算法是財富密碼。雁過留痕，互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)地捕捉用戶習(xí)慣、消費痕跡、瀏覽記錄，通過精準(zhǔn)分析用戶的消費習(xí)慣和偏好，商家執(zhí)行差異化定價策略，從而刺激消費。

治理大數(shù)據(jù)殺熟，被各方呼吁，又一直無解。指望個體的反向馴化，去解決實際的殺熟問題，網(wǎng)友們喜提的恐怕只有一時的效果。

要真正根治大數(shù)據(jù)殺熟，還得強化源頭治理，為大數(shù)據(jù)殺熟套上制度和規(guī)范的枷鎖。

數(shù)據(jù)和算法，應(yīng)該成為互聯(lián)網(wǎng)治理的核心。數(shù)據(jù)安全不容忽視。

在數(shù)據(jù)采集方面，超范圍過度采集用戶個人身份、行為、偏好等隱私數(shù)據(jù)，倒賣精準(zhǔn)的用戶畫像，拓展衍生業(yè)務(wù)非法牟利等問題必須引起重視。

在監(jiān)管層面，應(yīng)對典型的殺熟、信息繭房、算法歧視、氪金誘導(dǎo)，必須要定期審核和評估算法模型。

圍繞具體的評估點，算法模型的可解釋性、影響評估、安全測試、適用邊界，都應(yīng)該有公開明確的標(biāo)準(zhǔn)，與公眾信息對稱。

在制度建設(shè)上，數(shù)據(jù)處理的脫敏機制、被遺忘機制，數(shù)據(jù)集選擇、算法選取等關(guān)鍵決策的記錄和回溯機制。

消費者自我保護(hù)意識覺醒是好事，也是對治理大數(shù)據(jù)殺熟的提醒。但網(wǎng)絡(luò)平臺算法向上向善，不能僅靠社會呼吁商家自律，個體出招與平臺斗智斗勇。

個體的反向馴化終究抵不過代碼的升級，網(wǎng)絡(luò)治理終究需要企業(yè)、政府、消費者“你來我往”。

北京商報評論員 陶鳳