企業(yè)樂于接受更小更經(jīng)濟型的模型

“中科聞歌一直在專注政企AI，推動企業(yè)AI的應用，我們非常清晰地看到，新一代生成式AI的技術突破，會極大拓展AI的應用邊界，我們總結(jié)概括分為三個階段”，中科聞歌政務事業(yè)部副總經(jīng)理藥健分享了企業(yè)擁抱人工智能的階段性表現(xiàn)。“現(xiàn)在全球人工智能的發(fā)展以月為單位快速迭代，應用領域從原始感知已經(jīng)到了認知、生成，在往更復雜的領域跨越。原來追求大模型，現(xiàn)在更傾向于更小更經(jīng)濟型的模型，這種變化讓企業(yè)可以承受得起，并從中獲取更多利益。”

具體到三個階段，第一階段即政企1.0，“基礎模型應用階段，這個階段是把基礎模型作為核心出發(fā)點，圍繞模型打造能力，把模型硬植入到應用場景，也是目前大多數(shù)企業(yè)所處的階段。通常的做法是，引入或拿來一個基礎模型，開發(fā)Copilot（副駕駛）應用，或通過API接口實現(xiàn)模型能力調(diào)用，或使用模型接入企業(yè)數(shù)據(jù)實現(xiàn)RAG知識檢索增強，使得企業(yè)具備初步AI能力。但很快就發(fā)現(xiàn)，基礎模型是一個靜態(tài)模型，并不能很好解決面臨的實際問題，甚至不理解我們行業(yè)中面臨的業(yè)務問題”，藥健表示。

她進一步說，“目前部分先行者已經(jīng)邁入了政企AI2.0，不唯模型為出發(fā)點，而是進一步深入業(yè)務場景，圍繞業(yè)務場景思考AI能力實現(xiàn)中臺化支持，基于行業(yè)數(shù)據(jù)持續(xù)預訓練、行業(yè)知識的微調(diào)、行業(yè)數(shù)據(jù)的自然語言處理（NLP）增強隨之出現(xiàn)，實現(xiàn)了對行業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)應用的更深層數(shù)據(jù)處理和上層的業(yè)務支持。我們認為，未來企業(yè)級AI的發(fā)展最終會走向政企AI 3.0，即決策智能，也是企業(yè)數(shù)智化高級追求，面向行業(yè)和企業(yè)決策應用的場景，把復雜的場景問題要素化和模型化，結(jié)合智能體、多智能體協(xié)同技術、實現(xiàn)企業(yè)決策策略優(yōu)化和行動規(guī)劃，把工作流、數(shù)據(jù)流、決策流與AI結(jié)合，最終實現(xiàn)決策智能。我們認為，擁有基礎模型，具備行業(yè)知識積累，實現(xiàn)行業(yè)通用決策的企業(yè)將會在未來的競爭中勝出，也需要我們AI從業(yè)者幫助企業(yè)進行這樣的數(shù)字化變革”。

捷通華聲解決方案總監(jiān)李翔：

先數(shù)字化再智能化，數(shù)據(jù)決策會事半功倍

“如果企業(yè)先完成一部分數(shù)字化轉(zhuǎn)型，再做內(nèi)部流程的智能化應用，或?qū)ν饨换ァ⒐芾?，?shù)據(jù)決策上會事半功倍。如果企業(yè)將智能化、數(shù)字化同步做的話，數(shù)據(jù)采集處理過程需要先做規(guī)整工作，再做智能化應用，這樣才更加流暢”，北京捷通華聲科技股份有限公司解決方案總監(jiān)李翔分享了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時遇到的問題。

在他看來，“目前人工智能所處的發(fā)展階段，更像是人教機器怎么做事，智能體學會一套技能的話，是手把手教人做事。我覺得將來如果人工智能真的有一定思維能力后，它自己能夠創(chuàng)造出一些新的數(shù)字人或者數(shù)字員工，自主完成工作。”李翔進一步說，“現(xiàn)在我們把原來人做的工作變成讓智能體去做，本質(zhì)上沒有什么變化，比如說提高效率，只是用新的技術手段完成原來的業(yè)務。”

2014年學術界認為機器的智能水平相當于13歲兒童，李翔打了個比方，“現(xiàn)在你覺得人工智能是一個高中生，人類比它強，它只能做一些輔助式的，專家來審核、糾偏。說不定五年十年以后已經(jīng)是教授級了，它能干的事情更多，有創(chuàng)造性的思維，更相信你。比如寫文章，現(xiàn)在人工智能寫的可能不敢直接發(fā)，要做三校四驗，沒準十年以后寫得比人都棒了，那時候新的業(yè)務可能就會應運而生”。

萬碼優(yōu)才創(chuàng)始人周媛：

人工智能會取代某些職位，也正創(chuàng)造新的就業(yè)機會

作為一家產(chǎn)業(yè)數(shù)字化人才招聘解決方案服務商的創(chuàng)始人，萬碼優(yōu)才創(chuàng)始人周媛認為，“在人工智能時代，很多崗位變少了，但增加的崗位也很多。尤其是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)，人才的缺口是很緊迫的”。

她能感覺到企業(yè)對人才的要求正在發(fā)生變化，“企業(yè)要求有創(chuàng)新思維、對新工具有快速學習能力的人才，對技術人才的要求也更復雜，希望求職者不僅有技術思維，還能站在用戶的角度理解用戶需求，清楚所做的產(chǎn)品能解決用戶哪些痛點。有些企業(yè)還要求求職者有經(jīng)營管理的思維，能夠和團隊一起選擇正確的技術路線，甚至會排兵布陣完成企業(yè)的階段性目標。對于企業(yè)來說，這樣的人才不論是數(shù)量還是質(zhì)量，都是大的挑戰(zhàn)”。

人工智能也改變了招聘解決方案服務商本身，“萬碼優(yōu)才將大模型和招聘平臺結(jié)合，做了很多嘗試”，周媛分享，“招聘平臺的核心是人崗匹配，本質(zhì)是要對崗位職責和求職者簡歷充分地理解，才能精準地做匹配。以前很多招聘平臺是基于NLP（自然語言處理）結(jié)合知識圖譜來做，但這種方式會受數(shù)據(jù)量和語言理解的限制，可能會不精準。大模型能幫助平臺理解崗位職責和簡歷里的關鍵要素和信息，匹配度的精準度會提高很多”。

以泰文化CEO徐輝：

專利數(shù)據(jù)集是大模型應用的關鍵

北京以泰文化科技有限公司（以下簡稱“以泰文化”）主要為各級媒體單位提供數(shù)據(jù)化服務業(yè)務，在這個過程中以泰文化CEO徐輝認為，“媒體作為各級政府單位的權(quán)威機構(gòu)，從成立至今積累了大量的數(shù)據(jù)資源。在融媒體時代每年生產(chǎn)采集大量的文字、圖片、音視頻等數(shù)據(jù)資源。但這些海量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源如何進行數(shù)據(jù)的篩選、清洗、分類、標注變成能夠被大模型識別和應用的規(guī)范化數(shù)據(jù)是目前的核心問題”。

以泰文化依托多年的媒體數(shù)據(jù)化服務經(jīng)驗，總結(jié)出了“通過AI+人工相結(jié)合的服務模式，幫助媒體單位管理運營優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源，未來為大模型、AI智能類公司提供模型訓練的數(shù)據(jù)基礎。這個數(shù)據(jù)整理的過程是各個行業(yè)都需要深度思考和研究的過程”，徐輝說。

在人工智能會取代誰的問題上，他的看法是，“通過每次工業(yè)革命對人類的影響可以預測，人工智能一定會對很多人和崗位有影響。關鍵還是要看如何在這個過程中擁抱時代，如何應用人工智能的工具，未來被替代的可能是不愿意接受甚至不愿意理解、學習人工智能的人。從發(fā)展的角度看，任何時代都是發(fā)展的必要階段，不過要適當?shù)乜刂埔幌逻@個過程的速度和節(jié)奏，因為對普通大眾來說影響確實不小”。

北京商報記者 魏蔚