在大模型崛起的時(shí)代,科技還能給教育帶來哪些可能性?
7月12日,粉筆正式推出其自主研發(fā)的首個(gè)專注于職教行業(yè)的垂域大模型,并將于8月1日上線粉筆AI老師 “粉筆頭”,為學(xué)員提供個(gè)性化、智能化的輔導(dǎo)服務(wù)。
在垂域大模型的基礎(chǔ)上,粉筆結(jié)合10年來的教研積累、獨(dú)有數(shù)據(jù)搭建RAG系統(tǒng),采用分治法,加強(qiáng)大模型對(duì)問題的理解,將復(fù)雜的問題進(jìn)行拆分,賦予AI老師幾乎媲美真人的答疑對(duì)話能力,協(xié)助老師更好的服務(wù)學(xué)員。
粉筆CEO張小龍?jiān)硎?,科技才是效率提升的王炸。粉筆在ChatGPT問世之前,就一直有一支高水平的人工智能算法的團(tuán)隊(duì)。“在新技術(shù)出來之后,我們非常順理成章地?cái)U(kuò)大了這個(gè)團(tuán)隊(duì),在人員和算力的投入上都非常堅(jiān)決。”
(一)為何選擇垂域大模型
發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng),粉筆CTO陳建華表示,根據(jù)內(nèi)部測(cè)算數(shù)據(jù),以題目答疑場(chǎng)景為例,在“粉筆垂域大模型+RAG”的作用下,粉筆AI老師在言語(yǔ)、資料、常識(shí)、判斷、數(shù)量多方面表現(xiàn)均優(yōu)于市面上其他主流通用大模型產(chǎn)品。
圖:粉筆AI老師與通用大模型對(duì)比評(píng)分
作為一家從成立之初就自帶互聯(lián)網(wǎng)基因的企業(yè),粉筆始終致力于將前沿科技與教育實(shí)踐深度融合。從既往反饋數(shù)據(jù)看,AI技術(shù)應(yīng)用極其有效地為輔導(dǎo)老師提高了服務(wù)效率。2021年2月,平均一位輔導(dǎo)老師同期可以服務(wù)40人左右,目前,一位老師同期最高可服務(wù)150人,效率提升275%。
這也給粉筆的科技投入增加了信心。數(shù)據(jù)顯示,粉筆還在不斷加碼科技投入,2023年研發(fā)投入達(dá)2.51億元,同比增加近30%。AI老師的推出,正是粉筆在“科技+教育”領(lǐng)域持續(xù)探索的彰顯。
在過去的“大模型元年”中,通用大模型無疑是市場(chǎng)風(fēng)口。教育行業(yè)作為AI應(yīng)用的前沿陣地,不斷上演“百模大戰(zhàn)”,通用大模型如雨后春筍般層出不窮。而粉筆為何選擇發(fā)力垂域大模型?
粉筆CTO陳建華介紹,面對(duì)近年來AIGC的發(fā)展趨勢(shì),粉筆秉持創(chuàng)新精神,一直在思考如何借助大模型為業(yè)務(wù)發(fā)展注入新活力。2023年第一季度,粉筆著手實(shí)踐大模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合落地,測(cè)試了多樣化的學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景。經(jīng)過評(píng)估,團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),雖然通用大模型在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了潛力,但在特定場(chǎng)景中,其難以滿足用戶的真實(shí)需求。
例如,團(tuán)隊(duì)讓通用大模型扮演學(xué)生角色解答粉筆題庫(kù)中的各類題目,發(fā)現(xiàn)其在處理如行測(cè)這類客觀題時(shí)表現(xiàn)平平。而切換至教師角色,在考試模擬題的命制中,通用大模型雖能模擬題目的基本結(jié)構(gòu),但在難度、內(nèi)容以及考點(diǎn)等要素都無法完全達(dá)到考試標(biāo)準(zhǔn)。
不過,粉筆技術(shù)團(tuán)隊(duì)注意到,在不少內(nèi)部、B端場(chǎng)景中,通用大模型表現(xiàn)較突出。面試點(diǎn)評(píng)是學(xué)員備考環(huán)節(jié)的剛需,目前主要是由老師人工完成,效率低、單價(jià)高。如果用AI輔助老師來做,老師反饋工作時(shí)間從20分鐘縮短到5分鐘以內(nèi)。據(jù)介紹,AI面試點(diǎn)評(píng)的可用率在90%以上。此外,比如開班測(cè)點(diǎn)評(píng)、練習(xí)點(diǎn)評(píng)、結(jié)業(yè)評(píng)語(yǔ)等等,輔導(dǎo)老師每個(gè)考季的累計(jì)點(diǎn)評(píng)量在100萬(wàn)條上,在這個(gè)場(chǎng)景里,大模型也可以達(dá)到90%以上的可用率,極大的提升老師的工作效率。
“對(duì)準(zhǔn)確性要求極高的教育場(chǎng)景,使C端應(yīng)用的落地面臨著非常大的挑戰(zhàn)。”陳建華稱。公務(wù)員考試擁有一套全面、結(jié)構(gòu)化且有特色的考察體系,其嚴(yán)肅性和專業(yè)性對(duì)職教行業(yè)與相關(guān)AI產(chǎn)品都提出了更高的要求。
粉筆AI老師應(yīng)運(yùn)而生,標(biāo)志著垂域大模型成功跨越技術(shù)與用戶的AI應(yīng)用“最后一公里”。陳建華感慨,為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),團(tuán)隊(duì)克服了諸多瓶頸,其中,“幻覺”是棘手難題之一。作為大模型在落地過程中普遍缺陷,AI幻覺目前難以被根除。這導(dǎo)致大模型會(huì)給出一些看似合理但錯(cuò)漏百出的答案,而這對(duì)教育尤為“致命”。
為此,粉筆采取雙重策略:一是依托多年教研與獨(dú)有數(shù)據(jù)資源,通過RAG技術(shù)(檢索增強(qiáng)生成),解決了公考專領(lǐng)域?qū)I(yè)回答的難題;二是采用分治策略,將復(fù)雜問題拆解為簡(jiǎn)單任務(wù)由模型處理。經(jīng)過不斷的數(shù)據(jù)標(biāo)注和算法優(yōu)化,目前粉筆大模型意圖識(shí)別準(zhǔn)確率可以達(dá)到98%以上,可以顯著改善幻覺問題。
“基于粉筆獨(dú)有的數(shù)據(jù)、教研的長(zhǎng)期積累和對(duì)于用戶的深度洞察,我們得出判斷,垂域模型一定可以在公考領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)比通用大模型更好的效果。”陳建華稱,開發(fā)垂域大模型,還意味著能用更小的模型、更低的成本,實(shí)現(xiàn)更好的效果。
(二)考公人的“AI老師”
設(shè)想一個(gè)場(chǎng)景:你正在備考公務(wù)員考試,被一道難題卡住許久,陷入迷茫之中。這時(shí),一位老師出現(xiàn)了,不僅可以給你解答疑問,還能給你制定計(jì)劃,督促你完成任務(wù),甚至能7*24小時(shí)地陪伴著你,共同度過備考的孤單時(shí)刻……
這不是天馬行空的期待,而是真實(shí)落地的場(chǎng)景。據(jù)悉,粉筆AI老師具備個(gè)性化學(xué)習(xí)規(guī)劃及指導(dǎo)、學(xué)習(xí)成果檢測(cè)及輔導(dǎo)、題目答疑及其他做題輔導(dǎo)、知識(shí)點(diǎn)答疑講解、考情答疑及報(bào)考指導(dǎo)、督學(xué)提醒和解壓疏導(dǎo)共七大功能,在學(xué)員學(xué)習(xí)全流程給予指導(dǎo)和陪伴。
以“題目答疑”功能為例,粉筆副總裁劉帥介紹,該功能與粉筆的教研成果聯(lián)系緊密。在打造題庫(kù)時(shí),粉筆已把易錯(cuò)題目歸納出來,并從題目、題干、選項(xiàng)等多角度分析學(xué)員錯(cuò)誤的原因?;陂L(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn),AI老師不僅可以快速定位到學(xué)員的錯(cuò)題點(diǎn)并答疑,還能提供針對(duì)性的練習(xí),幫助學(xué)員完成知識(shí)點(diǎn)的鞏固。
而在“考情答疑”功能中,每位學(xué)員都將獲得個(gè)性化的指導(dǎo)和幫助。AI老師將綜合考慮學(xué)員的個(gè)人情況、各崗位所需分?jǐn)?shù)以及報(bào)考熱度等因素,為學(xué)員提供報(bào)考指導(dǎo)。
事實(shí)上,將AI老師與粉筆多年教研經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合并非易事。劉帥坦言:“AI老師依托于粉筆自研垂域大模型,對(duì)技術(shù)的專業(yè)性及業(yè)務(wù)能力要求非常高。”為此,粉筆主要從三方面進(jìn)行了突破。
首先,是搭建專業(yè)團(tuán)隊(duì)。AI老師的落地需要各環(huán)節(jié)專業(yè)人員進(jìn)行內(nèi)容支撐。粉筆組建了一支內(nèi)容團(tuán)隊(duì),成員來自教學(xué)、教研工作等環(huán)節(jié)的優(yōu)秀人員,還專門分出A級(jí)教研老師和金牌輔導(dǎo)老師,為學(xué)員提供答疑。
其次,是讓AI更懂內(nèi)容。粉筆將公考專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化成供AI學(xué)習(xí)的語(yǔ)言,為其搭建了整體知識(shí)框架。為讓AI老師實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),粉筆將學(xué)員分為9類,并設(shè)定能力值。AI老師據(jù)此為學(xué)員量身定制學(xué)習(xí)規(guī)劃。此外,針對(duì)不同的產(chǎn)品,粉筆會(huì)將其分為不同的學(xué)習(xí)階段,制定不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容和目標(biāo)。同時(shí),粉筆還會(huì)對(duì)各階段及學(xué)員的督學(xué)規(guī)則進(jìn)行差異化設(shè)計(jì),包括督學(xué)環(huán)節(jié)與頻率,再讓AI老師執(zhí)行。
最后,是讓AI更懂用戶。鑒于公考領(lǐng)域獨(dú)有的專業(yè)性,識(shí)別用戶提問和對(duì)話意圖是AI老師的一大難題。粉筆通過分析助教及老師提供的約5億條對(duì)話模板,將學(xué)員意圖進(jìn)行分類,并不斷完善分類標(biāo)準(zhǔn),最終細(xì)化至11大類、42小類。目前,粉筆共進(jìn)行了多輪數(shù)據(jù)標(biāo)注工作,處理超過30萬(wàn)條會(huì)話模板,顯著增強(qiáng)了AI老師在處理復(fù)雜對(duì)話時(shí)的能力。
近年來,公務(wù)員考試成為眾多學(xué)子追求職業(yè)目標(biāo)的重要途徑。然而,考試的專業(yè)性強(qiáng)、難度高及錄用人數(shù)有限,使得競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。如何高效備考、鞏固考點(diǎn)、掌握考情等均成為致勝關(guān)鍵。傳統(tǒng)教育模式下,學(xué)員需求難以被全面滿足,精神壓力也缺乏有效疏導(dǎo)。AI老師的出現(xiàn),將為考公人提供可靠、高效、個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
(三)持續(xù)賦能職業(yè)教育
AI技術(shù)的進(jìn)步,同樣拓展了職業(yè)教育領(lǐng)域的想象空間與創(chuàng)新潛力。
根據(jù)艾瑞咨詢《2024年AIGC+教育行業(yè)報(bào)告》顯示,職業(yè)培訓(xùn)賽道占2023年全球AIGC+教育投融資的24.4%,成為了AI技術(shù)應(yīng)用的新熱點(diǎn)。隨著年輕人對(duì)公務(wù)員職業(yè)的熱衷及國(guó)家對(duì)公務(wù)員隊(duì)伍素質(zhì)要求的提升,相關(guān)培訓(xùn)賽道吸引了大量投資。在此背景下,眾多教育企業(yè)也紛紛推出職教及公考培訓(xùn)AI產(chǎn)品。
面對(duì)這一浪潮,粉筆始終在思考如何讓科技更好地賦能職教行業(yè),推動(dòng)其良性發(fā)展。
作為中國(guó)職教培訓(xùn)行業(yè)中的知名品牌,粉筆一直走在行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的前列。從依賴線下教學(xué)的1.0階段起,粉筆不斷整合優(yōu)勢(shì)資源,探索了線上課程的2.0階段與線下、線上相融合的3.0階段。如今,憑借AI技術(shù)的深入應(yīng)用與持續(xù)升級(jí),粉筆正為用戶提供更加智能化、時(shí)效性強(qiáng)的服務(wù)體驗(yàn),逐漸邁入4.0階段。
據(jù)悉,粉筆已將AI技術(shù)應(yīng)用于教研、教學(xué)、運(yùn)營(yíng)等各個(gè)環(huán)節(jié),并在面試點(diǎn)評(píng)、筆試輔導(dǎo)、客戶服務(wù)等多領(lǐng)域提供了有力支持。從最初的申論智能批改系統(tǒng),到能夠根據(jù)學(xué)員實(shí)際情況調(diào)整難度的AI產(chǎn)品新手特訓(xùn)營(yíng),再到基于IRT(項(xiàng)目反應(yīng)理論)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)考試分?jǐn)?shù),直至如今的AI老師,粉筆在職教領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐從未停歇。
在擁抱技術(shù)革新的同時(shí),粉筆明確表示,不會(huì)把技術(shù)生硬地應(yīng)用于教培行業(yè)。粉筆對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景的拓展始終基于領(lǐng)先的技術(shù)基礎(chǔ)與深厚的教研積累,并不斷迭代與完善。
正如張小龍所說:“我一直堅(jiān)持認(rèn)為,最先進(jìn)的技術(shù)一定要和具體行業(yè)優(yōu)秀人才和經(jīng)驗(yàn)深入有機(jī)結(jié)合,讓最優(yōu)秀人才的智慧通過技術(shù)和產(chǎn)品方式呈現(xiàn)和沉淀,才能產(chǎn)生最大的價(jià)值。”
粉筆表示,依托垂域大模型的強(qiáng)大支撐,將進(jìn)一步為用戶提供真正有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)。未來,粉筆將上線申論AI老師、面試AI老師等產(chǎn)品,通過啟發(fā)式答疑、模擬實(shí)戰(zhàn)等多種方式,為學(xué)員提供更加全面、深入的學(xué)習(xí)支持。
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