“勇于踏上這條路的人我都鼓掌，上路的都是勇士。”

今年4月，圍繞著入局AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的話(huà)題，美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文曾說(shuō)過(guò)這樣一句話(huà)。那時(shí)候距離他高調(diào)張貼“AI英雄榜”，宣布設(shè)立光年之外不過(guò)兩個(gè)月。

這次對(duì)話(huà)讓外界看到了互聯(lián)網(wǎng)老將出山的一腔熱血，也看到了科技圈久違的劃時(shí)代潛力的爆發(fā)。但令人意外的是，這次對(duì)話(huà)結(jié)束的兩個(gè)月后，王慧文病倒了，連同光年之外也一并陷入了何去何從的猜測(cè)。

緊接著，圍繞著“中國(guó)創(chuàng)業(yè)者到底該不該逐鹿大模型”的話(huà)題，獵豹移動(dòng)CEO傅盛與金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎“激辯”朋友圈，成為業(yè)內(nèi)又一焦點(diǎn)話(huà)題。

人工智能紅透科技圈的半年里，這兩件事像是一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，提示人們思考，看似熱鬧的人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮的另一面，是否也有資金、技術(shù)、競(jìng)爭(zhēng)方面的現(xiàn)實(shí)壓力，而這些很可能才是狂熱濾鏡下真實(shí)的“光年之外”。

模型層vs應(yīng)用層 誰(shuí)是王者

“硅谷一半的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都圍繞ChatGPT開(kāi)始了，我們的投資人還能這么無(wú)知者無(wú)畏”。6月26日晚間，傅盛在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)了一篇名為《朱嘯虎：ChatGPT對(duì)創(chuàng)業(yè)公司很不友好》的文章，并附上了這樣一句評(píng)論。

這是這場(chǎng)爭(zhēng)論的開(kāi)始，也足以成為中國(guó)大模型創(chuàng)業(yè)階段性思考的開(kāi)端。無(wú)界AI聯(lián)合創(chuàng)始人馬千里對(duì)北京商報(bào)記者分析稱(chēng)，這場(chǎng)爭(zhēng)論的核心其實(shí)就是模型層和應(yīng)用層哪個(gè)更有創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的問(wèn)題。

朱嘯虎認(rèn)為，模型層創(chuàng)造99%的價(jià)值，應(yīng)用層只是在模型層之上做了一個(gè)“界面”整合，創(chuàng)造價(jià)值不多，所以創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)不大。傅盛則認(rèn)為，底層模型雖然有價(jià)值，但是不能簡(jiǎn)單地依靠底層模型就把問(wèn)題或需求都解決掉，還需要應(yīng)用層，因此應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)還有機(jī)會(huì)。

過(guò)去這段時(shí)間，大模型的創(chuàng)業(yè)潮一度被冠以“百模大戰(zhàn)”的稱(chēng)號(hào)，入局者既包括王慧文、原搜狗公司創(chuàng)始人王小川等互聯(lián)網(wǎng)老將，也包括百度、阿里、騰訊、華為等大廠，以及商湯科技、昆侖萬(wàn)維等明星企業(yè)。

“天價(jià)”的投入要求確實(shí)抬高了大模型本身的創(chuàng)業(yè)門(mén)檻。馬千里預(yù)計(jì)，模型層和應(yīng)用層機(jī)會(huì)孰大很快會(huì)見(jiàn)分曉。

從競(jìng)爭(zhēng)激烈程度上來(lái)看，馬千里認(rèn)為，模型層要激烈得多，未來(lái)模型層可能會(huì)出現(xiàn)“贏者通吃”的局面，每個(gè)領(lǐng)域，不管是語(yǔ)言類(lèi)模型還是文生圖類(lèi)模型，可能會(huì)形成寡頭競(jìng)爭(zhēng)的格局。應(yīng)用層相對(duì)應(yīng)的可能會(huì)出現(xiàn)“百花齊放”的局面，即只要能夠解決某一領(lǐng)域的特定問(wèn)題，就會(huì)產(chǎn)生持續(xù)價(jià)值，甚至底層模型的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)讓上層應(yīng)用受益，因?yàn)槊總€(gè)底層模型，都在千方百計(jì)地搭建一個(gè)繁榮的應(yīng)用生態(tài)，可能會(huì)有一些鼓勵(lì)手段激勵(lì)到應(yīng)用層。

“有意思的是，在爭(zhēng)論的最后兩人似乎達(dá)成了一個(gè)共識(shí)，即模型層創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)是‘BAT’級(jí)別的機(jī)會(huì)，而應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)則是零散的、小一些的機(jī)會(huì)。”馬千里總結(jié)稱(chēng)。正如朱嘯虎在朋友圈里追補(bǔ)的一條解釋?zhuān)翰灰孕磐ㄓ么竽Ｐ?，?duì)大部分創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，場(chǎng)景優(yōu)先，數(shù)據(jù)為王。

大模型創(chuàng)業(yè) 說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難

創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)曾把AI大模型形容為“中國(guó)不容錯(cuò)過(guò)的歷史機(jī)遇”。傅盛和朱嘯虎的觀點(diǎn)交鋒，一定程度上折射出了這種前所未有的歷史機(jī)遇下，創(chuàng)業(yè)者和投資者兩種不同角色的狀態(tài)和反應(yīng)。

但傅盛的激情澎湃和王慧文的因病離崗，像是大模型創(chuàng)業(yè)的一體兩面：一面是機(jī)遇面前的無(wú)限熱忱，一面是聚光燈外不足為外人道的現(xiàn)實(shí)壓力。

錢(qián)是最主要的壓力來(lái)源，對(duì)于號(hào)稱(chēng)“吞金獸”的大模型創(chuàng)業(yè)更是如此。曾有業(yè)內(nèi)人士總結(jié)，在國(guó)內(nèi)沒(méi)有10億美元的啟動(dòng)資金，是無(wú)法參與這場(chǎng)大模型創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽的。馬千里也提到，不管是做模型層還是應(yīng)用層，AIGC創(chuàng)業(yè)對(duì)資金、算力、人才等核心要素的要求都是特別高的。

第二大壓力可能在于“卷”，尤其是應(yīng)用層面。一位主攻海外市場(chǎng)人工智能技術(shù)教育場(chǎng)景落地的企業(yè)創(chuàng)始人對(duì)北京商報(bào)記者直言，“國(guó)內(nèi)做AI的太多了，卷的不行”。此外，他也強(qiáng)調(diào)，資金和技術(shù)都是問(wèn)題，以及沒(méi)有商業(yè)模式。

技術(shù)迭代過(guò)快的焦慮也容易引起共鳴。馬千里稱(chēng)，AI的發(fā)展速度太快了，層出不窮的應(yīng)用層和模型層一直在進(jìn)步，而且是全球競(jìng)爭(zhēng)，“可能華盛頓一所大學(xué)當(dāng)天早上的研究成果就能在當(dāng)天晚上影響全球”。

北京社科院副研究員王鵬對(duì)北京商報(bào)記者分析稱(chēng)，AI創(chuàng)業(yè)者的壓力主要來(lái)源于三個(gè)層面。第一是技術(shù)本身，包括選擇的技術(shù)路線(xiàn)和賽道是否有可持續(xù)性，是否更有競(jìng)爭(zhēng)力，效果是否更好。第二是資源，進(jìn)行大模型訓(xùn)練，需要數(shù)據(jù)、算力和人才，這些都需要資金長(zhǎng)期的支持。第三是產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，即便是有了資金，有了成型的團(tuán)隊(duì)，未來(lái)是否能夠形成產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，市場(chǎng)能否買(mǎi)單，是否能為投資人、投資機(jī)構(gòu)以及股東負(fù)責(zé)，都是完全不同的事情。

“AI創(chuàng)業(yè)最核心的問(wèn)題就是說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。”香頌資本執(zhí)行董事沈萌總結(jié)稱(chēng)。對(duì)于AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，沈萌還舉了一個(gè)英偉達(dá)的例子，“這就像是幸存者偏差，我們最終看到的只有幸存者，就認(rèn)為我們應(yīng)該模仿幸存者，但問(wèn)題是幸存者可能經(jīng)歷了很多我們未曾看到的激烈競(jìng)爭(zhēng)。如果我們只對(duì)標(biāo)幸存者，很有可能會(huì)失敗”。

創(chuàng)業(yè)與投資 熱潮與泡沫

大模型創(chuàng)業(yè)進(jìn)入下半場(chǎng)的同時(shí)，投資人的態(tài)度可能也同樣迎來(lái)了轉(zhuǎn)折點(diǎn)。一級(jí)市場(chǎng)曾被勾畫(huà)出過(guò)一個(gè)瘋狂的調(diào)研故事，每周甚至每天接觸到的AI項(xiàng)目驟然增多。

沈萌認(rèn)為，過(guò)去這段時(shí)間，AI領(lǐng)域的投資熱，更多是因?yàn)榭吹搅薈hatGPT給AI帶來(lái)的變化，再加上英偉達(dá)股價(jià)不斷攀升，整個(gè)國(guó)際層面的資金可能都在關(guān)注AI，并不是中國(guó)的投資者有這種偏好，相反這是一種全球性的趨勢(shì)，“在這樣的情況下，大模型、GPU等就成了最容易抓眼球的投資標(biāo)的”。

在接受北京商報(bào)記者采訪(fǎng)時(shí)，一家投資機(jī)構(gòu)的合伙人也提到，投資市場(chǎng)確實(shí)比較熱，有些基金出手多，但也有些基金處于看得多投得少的狀態(tài)，可能與基金的定位或者從業(yè)人員的背景有關(guān)。

但正如AI創(chuàng)業(yè)是否已經(jīng)激起泡沫一般，投資領(lǐng)域也始終繞不過(guò)這一話(huà)題。于是近期，投資人態(tài)度轉(zhuǎn)為審慎的消息開(kāi)始逐漸見(jiàn)諸報(bào)端。

天使投資人、資深人工智能專(zhuān)家郭濤也分析稱(chēng)，隨著熱潮的逐漸褪去，投資機(jī)構(gòu)已意識(shí)到AI賽道面臨投資金額大、回報(bào)周期長(zhǎng)、成功率較低、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈、監(jiān)管日益趨嚴(yán)等問(wèn)題，初創(chuàng)企業(yè)難以與擁有技術(shù)、數(shù)據(jù)和生態(tài)等優(yōu)勢(shì)的巨頭競(jìng)爭(zhēng)，投資態(tài)度逐步趨于謹(jǐn)慎。

“現(xiàn)在是AI投資一個(gè)很重要的分水嶺。”沈萌判斷，AI投資可以分為三個(gè)層次，第一層是基礎(chǔ)關(guān)鍵，類(lèi)似于GPU、大模型等；第二層是應(yīng)用AI技術(shù)改造自己的核心業(yè)務(wù)、核心產(chǎn)品；第三層就是判斷AI是否會(huì)形成增量業(yè)績(jī)，既不影響自己的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，又能產(chǎn)生額外的營(yíng)收。

在他看來(lái)，最具有投資價(jià)值的項(xiàng)目，是在現(xiàn)有模型的技術(shù)基礎(chǔ)上，用私域數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的模型。這些私域數(shù)據(jù)是差異化的最重要體現(xiàn)，能夠用獨(dú)一無(wú)二的參數(shù)打造獨(dú)具特色的模型。而且私域數(shù)據(jù)的積累主要靠的也不是大量的投入，而是時(shí)間，不會(huì)冒很大風(fēng)險(xiǎn)。

北京商報(bào)記者 楊月涵