北京商報訊（記者 劉雙霞）大數(shù)據(jù)、人工智能的應(yīng)用正成為各領(lǐng)域的熱門話題。6月10日，在清華大學經(jīng)管學院金融協(xié)會主辦、清華大學數(shù)據(jù)科學研究院協(xié)辦的“人工智能與大數(shù)據(jù)高峰論壇”上，科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、高級副總裁江濤在接受記者采訪時表態(tài)稱，對人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用仍持觀望態(tài)度。他指出，人工智能適合的場景應(yīng)該是有規(guī)律可循的，涉及到一些重復勞動的行業(yè)，如政法、醫(yī)療、教育這些場景，金融領(lǐng)域最核心的問題是風險評估的問題，風險又存在很強的不確定性，難以把握，金融應(yīng)用并沒有劃到公司人工智能應(yīng)用的主賽道。

談到在人工智能時代下金融科技的發(fā)展，北京根網(wǎng)科技有限公司副總裁趙磊表示，人工智能未來在金融行業(yè)的主要應(yīng)用還是人機結(jié)合，人機如何更好地協(xié)同。清華大學數(shù)據(jù)科學研究院執(zhí)行副院長韓亦舜韓亦舜表示，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)采集的深度和廣度都會發(fā)生很大變化。他建議，一個機構(gòu)在數(shù)據(jù)化或智能化的過程中，應(yīng)該分為幾步：一是認真歸納自己真正擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，不盲目追求大數(shù)據(jù)概念；二是進行內(nèi)部整合，比如公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享；三是進行價值挖掘，將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源都派上用場，在此階段來追求新維度的數(shù)據(jù)，既能低成本獲取，又能持續(xù)挖掘出新的價值，才是大數(shù)據(jù)時代真正的新機會。