您的位置: 首頁(yè) > 周刊 > 財(cái)經(jīng) > 互聯(lián)網(wǎng)金融

畢馬威:大數(shù)據(jù)助力銀行網(wǎng)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型

出處: 作者: 網(wǎng)編:財(cái)經(jīng)新聞中心 2018-02-06

北京商報(bào)訊(記者 岳品瑜) 畢馬威中國(guó)日前在京舉辦《洞見數(shù)據(jù)價(jià)值:大數(shù)據(jù)挖掘要案紀(jì)實(shí)》新書發(fā)布會(huì),據(jù)介紹,《洞見數(shù)據(jù)價(jià)值》一書由清華大學(xué)出版社出版,是畢馬威中國(guó)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)近兩年來發(fā)布的部分原創(chuàng)文章的合集,在金融領(lǐng)域,書中提出大數(shù)據(jù)將助力銀行網(wǎng)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的觀點(diǎn)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展以及消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變,消費(fèi)行為也發(fā)生了翻天覆地的變化,無論是交水電費(fèi)、存取款還是購(gòu)買理財(cái)產(chǎn)品,都不再是銀行實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)的專利,多數(shù)人也不肯去遭受排隊(duì)等待之苦。

《洞見數(shù)據(jù)價(jià)值:大數(shù)據(jù)挖掘要案紀(jì)實(shí)》提到,對(duì)于銀行而言,成本壓力已成為亞太地區(qū)銀行業(yè)推動(dòng)網(wǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)型的最重要?jiǎng)恿?。然而,整體來看,多數(shù)銀行仍缺少一套完整的網(wǎng)點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估系統(tǒng),這樣的系統(tǒng)可以用來評(píng)價(jià)網(wǎng)點(diǎn)的發(fā)展水平、同業(yè)態(tài)層級(jí),指導(dǎo)網(wǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)型思路、市場(chǎng)定位和目標(biāo)客戶等。通過持續(xù)進(jìn)行、不斷完善物理渠道評(píng)估和改進(jìn),基于準(zhǔn)確可靠的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),可以去銀行網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行較為系統(tǒng)地評(píng)估。

畢馬威中國(guó)副主席鄒俊表示:“大數(shù)據(jù)理念雖然是近年來才興起的,但已經(jīng)對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了日益深刻的影響。畢馬威一直關(guān)注以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為代表的創(chuàng)新科技發(fā)展方向,力求為我們的客戶帶來巨大價(jià)值,而大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)正是畢馬威中國(guó)、也是國(guó)內(nèi)咨詢界在這方面的先驅(qū)。”

畢馬威中國(guó)數(shù)據(jù)分析主管合伙人徐瑯朗表示:“大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)是畢馬威一支非常特別的團(tuán)隊(duì),集中了既有學(xué)術(shù)背景、也有業(yè)務(wù)能力的精英。團(tuán)隊(duì)成立四年以來,在銀行、保險(xiǎn)公司和傳統(tǒng)制造企業(yè)都積攢了很多成功的數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),客戶對(duì)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)挖掘能力一向給予高度認(rèn)可,我們也切實(shí)為客戶解決了許多難題:比如幫助某家銀行實(shí)現(xiàn)貸款精準(zhǔn)營(yíng)銷,經(jīng)過模型篩選的客戶名單的營(yíng)銷響應(yīng)率超過了20%;在另一家銀行,我們的模型也幫助信用卡分期營(yíng)銷成功率提高了3倍以上。我們?cè)诤芏囝I(lǐng)域,比如營(yíng)銷、風(fēng)控、數(shù)據(jù)治理和反欺詐等,效果都很顯著,給客戶帶來驚喜,而我們的數(shù)據(jù)方法論、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新探索,大家都可以在《洞見數(shù)據(jù)價(jià)值》這本書中找到。”

據(jù)介紹,本書中覆蓋了大數(shù)據(jù)在金融業(yè)、制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的應(yīng)用展望,介紹了許多生動(dòng)的技術(shù)案例,也從數(shù)據(jù)資深從業(yè)者的角度出發(fā),分享了實(shí)用的工作經(jīng)驗(yàn)與心得。除了業(yè)務(wù)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域的文章之外,還做了很多有趣的研究,將復(fù)雜的算法與模型應(yīng)用在生活中:比如根據(jù)電影的票房歷史走勢(shì)、預(yù)測(cè)新上映的電影票房水平,并選擇最具有票房號(hào)召力的首映日;或者預(yù)測(cè)重要足球比賽的輸贏,以及用數(shù)據(jù)分析球隊(duì)最強(qiáng)的排兵布陣方式等。有興趣從事數(shù)據(jù)挖掘的讀者可以通過本書一窺行業(yè)門徑,了解數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合方式,和前沿算法在具體案例中的實(shí)踐。

右側(cè)廣告
新聞排行