日前，伴隨馬云成功“刷臉”支付，人臉識別再次成為關(guān)注的熱點。此次作為“刷臉”后端技術(shù)支持的北京曠視科技有限公司（以下簡稱“曠視科技”） 市場與品牌部總經(jīng)理謝憶楠表示，“我們要做的就是幫助計算機看懂世界”。

檔案

“85后”中國合伙人

2012年，與同在清華大學(xué)讀書的印奇、唐文斌、楊沐成立了北京曠視科技公司。這支年輕的團隊創(chuàng)始人都出生在1985年之后，公司陸續(xù)匯聚了一批出色的技術(shù)極客，希望用革新的人工智能技術(shù)打造新一代的圖像識別和搜索引擎。

事件

不再遙遠(yuǎn)的“刷臉”時代

“刷臉”時代真的來了！這一信息讓無數(shù)科技迷為之振奮。日前，在德國漢諾威IT博覽會上，馬云舉起手機，通過支付寶“掃臉”支付，購買了一款1948年漢諾威紀(jì)念郵票，這也是國內(nèi)人臉識別技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域的首個產(chǎn)品雛形。伴隨馬云成功“掃臉”支付，其背后的一支年輕創(chuàng)業(yè)團隊開始浮出水面，曠視科技這支成立只有三年多的團隊，就已經(jīng)在一項全世界最權(quán)威的人臉識別評測系統(tǒng)LFW中技壓Facebook，獲得第一名。不僅是阿里巴巴，包括360、美圖等互聯(lián)網(wǎng)公司，一些銀行、金融機構(gòu)也已成為他們的客戶。

2014年初夏，北京國家會議中心，在熱鬧的GMIC全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上，支付寶工作人員悄然來到Face++的小展臺，拉開了昨日這場“掃臉”支付的序幕。謝憶楠告訴記者，盡管之前他們已經(jīng)和360、美圖等互聯(lián)網(wǎng)公司有了合作，但這個“來頭不小”的合作伙伴還是讓他們有些興奮，“支付寶想革新互聯(lián)網(wǎng)金融，他們做了很多調(diào)查和比較，最后選擇了Face++作為支付寶人臉支付的戰(zhàn)略合作伙伴。”

人臉識別技術(shù)早在20世紀(jì)70年代就開始興起，作為一種最易普及的生物特征識別技術(shù)，人臉識別的應(yīng)用場景很多，在Android系統(tǒng)上，人臉識別也被應(yīng)用來作為系統(tǒng)的解鎖措施之一，但由于各種原因，識別精度和安全性并不容樂觀。

“人臉識別技術(shù)精確度提升的關(guān)鍵是標(biāo)記的人臉圖片數(shù)據(jù)量，而如何獲得安全的不會有用戶肖像權(quán)問題的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是公司成立以來最為重視的。”謝憶楠說，通過和這些互聯(lián)網(wǎng)公司合作，他們通過“脫敏”技術(shù)獲取到了500萬張只有電腦能看懂的人臉圖片數(shù)據(jù)庫，這也成為他們不斷提高人臉識別精確度的“寶藏”。正是由于在各個環(huán)節(jié)上追求細(xì)節(jié)，建立自己的技術(shù)優(yōu)勢，所以它在人臉識別精度上有出色的表現(xiàn)。據(jù)介紹，它普遍適用于圖片與實時視頻流，能夠應(yīng)對復(fù)雜的光照并支持多種人臉姿態(tài)，并可在移動設(shè)備上實時跟蹤人臉（50幀/秒）。

實際上除了這次為支付寶提供技術(shù)服務(wù)外，曠視科技依靠在社交挖掘、圖像檢索、人臉識別領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，陸續(xù)收獲了多家互聯(lián)網(wǎng)公司的“橄欖枝”。其中，與360搜索合作，進行試水階段的圖片搜索應(yīng)用，為360搜索的用戶提供“美女魔鏡”等服務(wù)；同時它也為世紀(jì)佳緣設(shè)計人臉識別場景，讓用戶可根據(jù)自己對另一半長相的需求，從網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫中搜索相似外貌的用戶。除此之外，它的服務(wù)對象還包括美圖秀秀、美顏相機、聯(lián)想、神州智聯(lián)等。

科幻大片中的“刷臉”時代，其實離我們并不遙遠(yuǎn)。

對話

計算機比人眼更精確

北京商報：人臉識別靠譜嗎？比如化妝前后、減肥前后等情況是否可以識別？如果進行一次大的整容又會如何？

謝憶楠：計算機的人臉識別技術(shù)和人眼不同，平均一張人臉會被標(biāo)注600多個標(biāo)注點，這樣人在化妝前后或是胖瘦變化時標(biāo)注點的特征并不會完全發(fā)生變化，計算機對所有標(biāo)注點進行綜合識別后再給出一份答案。也就是說，發(fā)型變化、常規(guī)化妝、一定程度的胖瘦變化、老化，都可以被識別出來。但如果整容前后判若兩人，身邊的親人都無法認(rèn)出，那么人臉識別技術(shù)也很難奏效。這時候，就需要像改密碼一樣，去改個臉，這樣計算機就會再次識別了。

北京商報：那有沒有一種可能別人整容成我的樣子，電腦會不會識別出來，會認(rèn)成是我嗎？

謝憶楠：這種可能性極低，或者可以說是基本不可能的。因為整容只是整得很像，很難整成完全一個樣子。除非，技術(shù)可以完全復(fù)制一個一模一樣的人出來。比如，我們用肉眼很難去分辨的一對雙胞胎，用電腦去分辨都用不了一眨眼的時間，它的準(zhǔn)確度要比人眼高得多。我們現(xiàn)在的技術(shù)可以做到十萬分之一的誤識率，也就是說這對雙胞胎可能刷10萬次臉才會認(rèn)錯一次。

北京商報：十萬分之一的誤識率是否還有進一步提升的空間？

謝憶楠：這個數(shù)據(jù)其實還有很大的提升空間，我們目前將誤識率控制在這個比例，主要是為了提高用戶的體驗度。關(guān)于人臉識別的應(yīng)用，我們其實應(yīng)該關(guān)注兩個問題——誤識率和通過率。并不一定是越精確越好，因為誤識率越精確，通過率就會變得越低，這樣就會影響用戶的體驗度。例如，我們使用刷臉支付，需要刷好多次才能支付成功，是不是就有很多人會覺得麻煩？

北京商報：現(xiàn)在的手機及網(wǎng)絡(luò)等軟硬件，是否已經(jīng)具備了“刷臉支付”的條件？

謝憶楠：手機上的人臉識別，屬于一對一的識別，只需要得出攝像頭前的這個人到底是不是本人，對機器的運算速度等要求很低，任何一部智能機都可以方便快捷地完成這一過程。

北京商報：未來，除了支付領(lǐng)域，人臉識別還會給哪些領(lǐng)域帶來改變？

謝憶楠：以前，大家習(xí)慣用用戶名、密碼、身份證、動態(tài)口令這些繁瑣的信息來證明“我是我”。未來，很可能會轉(zhuǎn)變成用你與生俱來、獨一無二的生物特征來識別身份，比如你的指紋、掌紋、人臉、虹膜等。所以說，只要是需要身份證、密碼等證明信息的場所，都將是人臉識別等生物識別技術(shù)所將改變的領(lǐng)域。例如，去超市或商場購物，支付時我們不需要再從一大堆卡中找這一家的會員卡，而是對著攝像頭抬一下頭就OK了。再比如，我們?nèi)ス旧习?，走進公司大廳，門會自動打開并提示你現(xiàn)在有哪些事情需要你去處理……

人臉識別，其實是讓計算機去看懂這個世界，它就相當(dāng)于是計算機的眼睛。未來，我們希望可以幫助計算機去看懂世界萬物。

北京商報記者 韓琮林