對(duì)城市而言，安全是必不可少的一環(huán)，構(gòu)建智慧城市階段，城市安全建設(shè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。360集團(tuán)副總裁、智慧城市事業(yè)部總裁穆鴻提到，現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)步既對(duì)信息安全保障提出了更高的要求，同時(shí)也為物理空間安全體系建設(shè)打開了新市場(chǎng)，城市安全建設(shè)步入“大安全”時(shí)代。

大數(shù)據(jù)與安全核心是“三看”

當(dāng)大數(shù)據(jù)開始應(yīng)用到各行各業(yè)，人們便會(huì)越來(lái)越多地問(wèn)“大數(shù)據(jù)到底能起什么作用”，同樣的，大數(shù)據(jù)在提升城市安全水平上到底能起什么作用？穆鴻用了“三看”來(lái)總結(jié)。

首先是看得見(jiàn)。穆鴻解釋，應(yīng)用大數(shù)據(jù)首先要求要到各個(gè)場(chǎng)景里采集各種數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)有通過(guò)硬件來(lái)的，有通過(guò)軟件來(lái)的。采集數(shù)據(jù)是看得見(jiàn)或者說(shuō)看得到的前提，“否則后邊就別談了”。

其次是看得清。通常我們看到的并不是真正發(fā)生，穆鴻把這個(gè)過(guò)程叫恢復(fù)數(shù)據(jù)原貌，其帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)中就專門有人負(fù)責(zé)做這項(xiàng)工作，主要是幫助原始數(shù)據(jù)去偽存真。原始數(shù)據(jù)不真實(shí)通常有兩種情況，一種原始數(shù)據(jù)不清晰，另一種就是原始數(shù)據(jù)有“異常”，當(dāng)然這個(gè)“異常”不是真正的異常，比如視頻中的雜音，需要通過(guò)算法、模型來(lái)矯正。

第三點(diǎn)叫看得遠(yuǎn)，也就是說(shuō)看清楚之后能不能做關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)等更深入的分析。“看得遠(yuǎn)是希望了解數(shù)據(jù)之后能影響未來(lái)，對(duì)安全問(wèn)題來(lái)說(shuō)，看得遠(yuǎn)就是不要讓事情發(fā)生。所以所有的邏輯最終都落在了把數(shù)據(jù)看清楚之后，或者把數(shù)據(jù)恢復(fù)清晰之后，怎么能讓安全事故不再發(fā)生”，穆鴻說(shuō)道。

透過(guò)看得見(jiàn)、看得清、看得遠(yuǎn)，穆鴻對(duì)大數(shù)據(jù)在安全問(wèn)題上的終極價(jià)值進(jìn)行了總結(jié)，大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值并不是事故發(fā)生之后的處理，而是預(yù)防。

在這個(gè)前提下，穆鴻還強(qiáng)調(diào)了一點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)這“三看”一定要是“大”數(shù)據(jù)。

首先，原始數(shù)據(jù)不夠根本就沒(méi)辦法看得到，數(shù)據(jù)不夠“大”（大不是多，而是有效）就沒(méi)有辦法找出規(guī)律修正數(shù)據(jù)，所以就沒(méi)辦法看得清。數(shù)據(jù)不大根本沒(méi)辦法做模型分析，所以也沒(méi)法看得遠(yuǎn)。當(dāng)擁有了更多發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律的原材料，也就為未來(lái)提供了各種解決方案的可能。

人工智能是城市安全管理轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

做城市安全首先要補(bǔ)足硬件，其次就要給硬件加上智能。穆鴻認(rèn)為，人工智能的重要作用之一就是進(jìn)行分析，從而預(yù)判未來(lái)。目前來(lái)看，人工智能發(fā)展正當(dāng)其時(shí)。人工智能技術(shù)的發(fā)展，以及數(shù)據(jù)源極大的豐富，給了我們做事前安全管理的機(jī)會(huì)。

對(duì)于人工智能的理解，穆鴻提到，人工智能分兩類，一類是不帶約束的，就是在開放場(chǎng)景中的人工智能；另一類是帶約束的，又被稱之為封閉場(chǎng)景中的人工智能。比如人臉識(shí)別，銀行柜臺(tái)業(yè)務(wù)辦理這種情況下的人臉識(shí)別就可以稱之為封閉場(chǎng)景下的人工智能，是在特定場(chǎng)景下，有很多客觀輔助條件，所以做起來(lái)相對(duì)容易。

同樣是人臉識(shí)別，在開放場(chǎng)景中就比較難做到，戴不戴帽子、面部有沒(méi)有遮擋甚至環(huán)境因素都可能影響識(shí)別效果。針對(duì)這一點(diǎn)，現(xiàn)在的人工智能技術(shù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)融合的方式，一定程度上彌補(bǔ)單一識(shí)別準(zhǔn)確率不夠的問(wèn)題。

穆鴻提到，所謂數(shù)據(jù)融合有兩種理解，一種是通過(guò)多張照片不同細(xì)節(jié)比對(duì)，從而識(shí)別出是不是同一個(gè)人。另一種方式是結(jié)合其他數(shù)據(jù)信息，比如手機(jī)等線上數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行兩種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，進(jìn)而判斷是不是同一個(gè)人。換句話說(shuō)就是在物理世界里我不知道你是同一個(gè)人，但是在數(shù)字空間中發(fā)現(xiàn)這是同一個(gè)人，通過(guò)線上數(shù)據(jù)信息比對(duì)有理由相信是同一個(gè)人，這就是進(jìn)行數(shù)據(jù)融合之后的智能。

城市安全以“人”為主

狹義的公共安全，往往是我們常見(jiàn)的，與公安、消防等機(jī)構(gòu)相關(guān)的安全事件。實(shí)際上在城市中，安全遍布各個(gè)領(lǐng)域。在穆鴻的理解里，安全不是一個(gè)領(lǐng)域，而是很多場(chǎng)景里的需求，在社區(qū)里、在生產(chǎn)中甚至是吃飯，都有可能涉及安全問(wèn)題。

基于這種對(duì)大安全的理解，360推出了大安全戰(zhàn)略，一方面是針對(duì)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代越來(lái)越嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)，另一方面則是從企業(yè)的安全基因入手，把業(yè)務(wù)由線上拓展到線下。

穆鴻在360負(fù)責(zé)智慧城市事業(yè)部，當(dāng)然這個(gè)部門目前所有的業(yè)務(wù)內(nèi)容還都是圍繞安全進(jìn)行的，“360是個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，我們的基因是互聯(lián)網(wǎng)，擅長(zhǎng)做互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，同時(shí)我們也有安全基因，所以決定做這個(gè)事情，就是怎么更好地利用大數(shù)據(jù)去解決城市的安全問(wèn)題”。

據(jù)穆鴻介紹，360在城市安全里的布局主要聚焦在四個(gè)方面，第一個(gè)是社區(qū)或者園區(qū)安全，主要圍繞居民生活，或者說(shuō)園區(qū)業(yè)主入住體驗(yàn)，比如幫助政府更好地管理小區(qū)里的流動(dòng)人口，尤其是發(fā)生了相關(guān)安全事件之后；其次是針對(duì)小區(qū)里高空拋物、亂停亂放等安全訴求問(wèn)題做一些工作。

穆鴻舉了一個(gè)案例，通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)小區(qū)老人摔倒，“我們會(huì)收集小區(qū)的一些水電使用數(shù)據(jù)，結(jié)合老人的生活規(guī)律做異常分析，比如有一天我們就發(fā)現(xiàn)，早上9點(diǎn)鐘左右的時(shí)候，數(shù)據(jù)突然沒(méi)了，老人也沒(méi)出門，因此就懷疑這個(gè)有問(wèn)題，所以我們派了相關(guān)人員與保安一起去看了一下，確實(shí)是老人摔倒了昏迷在家里，這實(shí)際上就是一個(gè)怎么通過(guò)數(shù)據(jù)去解決小區(qū)安全問(wèn)題的典型案例”。

第二個(gè)是出行安全，穆鴻介紹360做過(guò)的案例是電梯安全，通過(guò)數(shù)據(jù)的采集跟分析，找到電梯運(yùn)行的規(guī)律，提前發(fā)現(xiàn)它的故障，一方面降低電梯本身的故障率，另一方面提前預(yù)警，同時(shí)也借此提升電梯整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)營(yíng)效率。出行安全更大的場(chǎng)景是交通安全，交通安全范圍很大，包括行人安全、設(shè)施安全以及車的安全等等，目前，360主要聚焦商用車的監(jiān)管，穆鴻表示，“主要利用公司過(guò)去在智能車載硬件、軟件和算法方面的長(zhǎng)期積累，典型的就是公交系統(tǒng)”，在天津，360上線了一個(gè)系統(tǒng)，采集駕駛員啟動(dòng)、加速規(guī)律，同時(shí)觀察駕駛員有沒(méi)有吸煙、打電話等精神不集中行為，從而判斷駕駛員的專業(yè)性，降低由于駕駛員誤操作引發(fā)的安全事故問(wèn)題。

第三個(gè)是應(yīng)急安全，安全生產(chǎn)、應(yīng)急指揮以及消防安全，這些歷來(lái)是城市安全最大的關(guān)注領(lǐng)域，也是國(guó)家重視的重點(diǎn)之一。如何利用大數(shù)據(jù)，將過(guò)去主要以事后處置為主而更多地轉(zhuǎn)向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防性為主，從而盡量避免安全事件的發(fā)生。

第四個(gè)則是幫助公檢法等機(jī)構(gòu)通過(guò)數(shù)據(jù)做案件研判。

對(duì)于這四個(gè)方面的布局，穆鴻強(qiáng)調(diào)，在城市安全管理里，所有的東西首先是圍繞怎么保護(hù)人的角度來(lái)做。

“360的基因是產(chǎn)品公司，也就是說(shuō)我們不是以技術(shù)為導(dǎo)向，而是以產(chǎn)品為導(dǎo)向”，穆鴻解釋稱，所謂產(chǎn)品導(dǎo)向就是以用戶為中心，“我們?cè)诮鉀Q方案里把人看得很重要，所有的產(chǎn)品和布局都是圍繞人在做，把人作為安全的第一要素”。

用穆鴻的話來(lái)說(shuō)，以用戶為中心的另一個(gè)意思是區(qū)別于以客戶為中心，對(duì)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，通?？蛻舨⒉皇钦嬲孟到y(tǒng)的人，誰(shuí)付錢誰(shuí)就是客戶，而客戶則不一定就是用戶。“在這種情況下以客戶為中心，往往導(dǎo)致做出來(lái)的東西不實(shí)用，我們最終要解決的是用戶的痛點(diǎn)，所以就要以用戶為中心，而不是以客戶為中心。”

文 / 賀陳慧